Product owner · UX et IA appliquée · Paris
Je définis le périmètre et les priorités à partir de la recherche utilisateur, puis travaille avec les développeurs jusqu’à la livraison. Mon expérience couvre le SaaS B2B et les produits grand public.
Un parcours en design produit et un MSc en data science appliquée et IA.
Projets choisis
Pour chacun : le problème, ma contribution, les décisions qui ont compté et l’état du travail. Les écrans viennent de mes propres prototypes. Quand les documents d’un client sont confidentiels, le cas reste au niveau de la démarche.
Workflow IA · Piloter les fonctionnalités d’IA
Comment je pilote les fonctionnalités d’IA : une boucle de livraison et une boucle de fiabilité prévues dès le départ, sept décisions pour chaque fonctionnalité, huit conditions avant le lancement, et les mêmes règles appliquées à mon propre travail.
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Les documents partent avant la réunion. La réunion sert à décider.
Brief de lancement YexitÀ la fin de la réunion, chaque décision en suspens a un responsable et une date. Le choix lui-même peut venir plus tard.
Registre des décisions YexitLes états d’échec font partie du périmètre dès le départ : hors ligne, interrompu, décliné, vide, accès refusé.
Prototypes YexitDans une petite équipe, le test utilisateur a lieu chaque semaine et le backlog en découle.
MindiiLa documentation décrit ce que fait le code. Si le texte d’aide et le code ne concordent pas, le texte le dit.
Guides utilisateur StellantisLes arbitrages sont rendus explicites en termes de qualité, de délai, de coût et de confidentialité, et tranchés sur cette base.
YexitTravailler avec moi
La production audiovisuelle, puis l’UX et le design produit en SaaS B2B, puis le rôle de product owner, puis un MSc en IA appliquée. Chez Yexit, la même personne a écrit les parcours utilisateurs, les critères d’acceptation et la moitié éditoriale du prompt du modèle. Je sais lire une spécification, un fichier Figma et un module Python, et écrire les trois.
Les deux extensions Stellantis ont été construites en solo en six mois, en parallèle du mémoire de MSc, et chacune a son propre guide utilisateur. Chez Yexit, la spécification et le guide UX ont donné aux développeurs les parcours et les critères d’acceptation sur lesquels s’appuyer.
L’arbre généalogique de Yexit est passé par dix séries de captures d’écran avant d’aboutir à des règles écrites : chaque connecteur a une seule signification, et un ordre fixe règle les conflits. Chez Mindii, un test utilisateur a eu lieu chaque semaine pendant des mois, et ses résultats ont fixé ce que l’équipe corrigeait ensuite.
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