Lena Lehuby

Product owner · UX et IA appliquée · Paris

De la recherche utilisateur au logiciel qui fonctionne.

Je définis le périmètre et les priorités à partir de la recherche utilisateur, puis travaille avec les développeurs jusqu’à la livraison. Mon expérience couvre le SaaS B2B et les produits grand public.

Un parcours en design produit et un MSc en data science appliquée et IA.

Portrait au trait de Lena Lehuby

Projets choisis

Quatre projets, deux ou trois décisions chacun

Pour chacun : le problème, ma contribution, les décisions qui ont compté et l’état du travail. Les écrans viennent de mes propres prototypes. Quand les documents d’un client sont confidentiels, le cas reste au niveau de la démarche.

01 Yexit · Fonctionnalité d’IA · 2025–aujourd’hui Saisir qui est une personne, avec ses propres mots, pour Portrait AI AI product owner et product designer. J’ai défini des formats de questions plus courts, des insights calculés sans IA et les règles d’accès de Portrait AI : uniquement après la mise à disposition des réponses, avec l’accord de la personne. Statut Spécification, wireframes et tests utilisateurs. Portrait AI n’est pas encore construit. 02 Stellantis · Stage R&D · 2026 Un trafic qui roule naturellement en VR, avec la physique précalculée Stagiaire R&D, développement et gestion de projet. La physique en temps réel était trop lourde pour la VR, et les voitures poussées le long d’une trajectoire glissaient. J’ai lancé la simulation physique une seule fois, je l’ai précalculée (bake) dans la scène sous forme d’animation USD, puis rejouée en VR. Un scénario est devenu un itinéraire, une vitesse et des arrêts. Statut Outils terminés et validés avec l’équipe 03 Yexit · Design system · 2026 Un design system prêt pour l’IA chez Yexit AI product owner et product designer. Une seule référence pour les personnes et les outils d’IA : trois couches de tokens, une note d’usage pour chaque couleur, des règles écrites sous forme de contraintes, des composants en code. Statut Système par défaut des écrans Yexit générés par l’IA 04 Projet personnel · Outil de planification · 2026 Outil sprint Projet personnel, construit avec l’IA. Une page qui estime ce qu’une fonctionnalité d’IA coûte à faire tourner, les heures qu’il faut pour la maintenir en état de marche, et ce qui reste pour livrer. Sans connexion, rien ne quitte le navigateur. En anglais. Statut Première version, en ligne sur ce site
05

Workflow IA · Piloter les fonctionnalités d’IA

Une fonctionnalité d’IA n’est pas terminée au lancement

Comment je pilote les fonctionnalités d’IA : une boucle de livraison et une boucle de fiabilité prévues dès le départ, sept décisions pour chaque fonctionnalité, huit conditions avant le lancement, et les mêmes règles appliquées à mon propre travail.

Lire le workflow IA →

Méthode

Ma façon de travailler

R1

Les documents partent avant la réunion. La réunion sert à décider.

Brief de lancement Yexit
R2

À la fin de la réunion, chaque décision en suspens a un responsable et une date. Le choix lui-même peut venir plus tard.

Registre des décisions Yexit
R3

Les états d’échec font partie du périmètre dès le départ : hors ligne, interrompu, décliné, vide, accès refusé.

Prototypes Yexit
R4

Dans une petite équipe, le test utilisateur a lieu chaque semaine et le backlog en découle.

Mindii
R5

La documentation décrit ce que fait le code. Si le texte d’aide et le code ne concordent pas, le texte le dit.

Guides utilisateur Stellantis
R6

Les arbitrages sont rendus explicites en termes de qualité, de délai, de coût et de confidentialité, et tranchés sur cette base.

Yexit
Comment je pilote les fonctionnalités d’IA →

Travailler avec moi

Trois choses sur lesquelles compter, preuves à l’appui

Polyvalence

La production audiovisuelle, puis l’UX et le design produit en SaaS B2B, puis le rôle de product owner, puis un MSc en IA appliquée. Chez Yexit, la même personne a écrit les parcours utilisateurs, les critères d’acceptation et la moitié éditoriale du prompt du modèle. Je sais lire une spécification, un fichier Figma et un module Python, et écrire les trois.

Projets

Les deux extensions Stellantis ont été construites en solo en six mois, en parallèle du mémoire de MSc, et chacune a son propre guide utilisateur. Chez Yexit, la spécification et le guide UX ont donné aux développeurs les parcours et les critères d’acceptation sur lesquels s’appuyer.

Patience

L’arbre généalogique de Yexit est passé par dix séries de captures d’écran avant d’aboutir à des règles écrites : chaque connecteur a une seule signification, et un ordre fixe règle les conflits. Chez Mindii, un test utilisateur a eu lieu chaque semaine pendant des mois, et ses résultats ont fixé ce que l’équipe corrigeait ensuite.

Contact

Postes de product owner et de product manager, en SaaS B2B et en IA.

E-mail [email protected]
CV Sur demande Demander par e-mail
Basée en France
Lena Lehuby · 2026 Écrans issus de mes propres prototypes · données fictives